Tudor Grama es un científico de datos con experiencia en el uso de Python, Julia y SQL para una variedad de tareas como clasificaciones, predicciones, sistemas multiagente, imputación de datos y otros problemas de aprendizaje automático. Trabajó en varios campos, como la economía, la biomedicina y la visión artificial y el análisis de documentos.

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Actualmente estudia una maestría en Inteligencia Computacional Aplicada en la Universidad Babes-Bolyai de Cluj-Napoca, donde también se licenció en Ciencias de la Computación Económica.