Carreras

EcoMetricx busca personas dedicadas a la excelencia, el trabajo en equipo, la integridad y el liderazgo. Brindaremos la experiencia, la oportunidad y el apoyo para crecer.

Brindamos compensaciones competitivas y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales para todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de edad, sexo, orientación sexual, género e identidad de género, raza, origen étnico, color, credo/creencia religiosa, discapacidad o cualquier otra consideración protegida por la ley federal, estatal o local.

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Científico de datos: análisis de pronósticos

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Descripción del puesto

Buscamos un científico/econometrista de datos altamente motivado y especializado en análisis predictivo para unirse a nuestro equipo. Serás responsable de desarrollar e implementar modelos de pronóstico avanzados para analizar vastos conjuntos de datos y generar predicciones precisas. Su experiencia en aprendizaje automático y ciencia de datos será fundamental para impulsar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Responsabilidades

  • Desarrolle e implemente modelos de aprendizaje automático para pronosticar las métricas empresariales.
  • Explore y analice conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
  • Colabore con equipos multifuncionales para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en información útil.
  • Evalúe y optimice los modelos de previsión existentes para mejorar la precisión y el rendimiento.
  • Manténgase al día con los últimos avances en técnicas de predicción y aprendizaje automático.

Cualificaciones

  • Licenciatura o experiencia equivalente en un campo cuantitativo (estadística, matemáticas, informática, ingeniería, etc.)
  • Dominio del lenguaje de programación Python y de las bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
  • Experiencia comprobada en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático mediante marcos como PyTorch o TensorFlow.
  • Sólida comprensión de los modelos estadísticos y los análisis de series temporales.

Cualificaciones preferidas:

  • Título avanzado en ciencias de la computación, estadística, matemáticas o un campo relacionado.
  • La pasión por mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA, en rápida evolución, y el deseo de explorar constantemente nuevas técnicas y herramientas.
  • Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
  • Conocimiento de los marcos de computación distribuida (Dask, Spark).

Autorización de trabajo

Los solicitantes DEBEN estar autorizados para trabajar en Rumania, sin requerir el patrocinio de una visa ahora o en el futuro.

Idioma

Los solicitantes DEBEN hablar inglés con fluidez.

Ubicación de trabajo

Esta posición es totalmente remota.

Analista de integridad de datos

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Descripción del puesto

Buscamos un especialista en validación de datos meticuloso y orientado a los detalles para garantizar la precisión e integridad de nuestros conjuntos de datos. El candidato ideal tendrá un buen ojo para detectar las inconsistencias dentro de grandes conjuntos de datos y la experiencia técnica necesaria para corregirlas. Además, el candidato ideal tendrá experiencia en la realización de análisis de las causas fundamentales de los problemas y en la adopción de medidas correctivas. Esta función es crucial para mantener la calidad de los datos y respaldar los procesos de toma de decisiones basados en datos.

Responsabilidades

  • Desarrolle e implemente procesos y procedimientos de validación de datos.
  • Realice evaluaciones exhaustivas de la calidad de los datos y análisis de la causa raíz para identificar errores, inconsistencias y anomalías.
  • Dirigir los esfuerzos de mejora de procesos para impulsar acciones correctivas sistémicas.
  • Limpie y estandarice los datos para garantizar la coherencia y la precisión y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de entrega.
  • Colabore con los científicos de datos para comprender los requisitos y expectativas de los datos.
  • Desarrolle y mantenga la documentación y los informes de validación de datos.

Cualificaciones

  • Licenciatura o experiencia equivalente en un campo cuantitativo (estadística, matemáticas, informática, ingeniería, etc.)
  • Competencia en herramientas de manipulación y análisis de datos (Python, Pandas, SQL).
  • Experiencia comprobada en la realización de análisis profundos de los problemas de datos y en la mejora de los procesos.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Comprensión de las métricas y estándares de calidad de los datos

Cualificaciones preferidas:

  • Certificación de mejora de procesos Six Sigma o similar.
  • Conocimientos de técnicas de análisis estadístico y visualización de datos.
  • Experiencia con marcos de gobernanza y calidad de datos.

Autorización de trabajo

Los solicitantes DEBEN estar autorizados para trabajar en Rumania, sin requerir el patrocinio de una visa ahora o en el futuro.

Idioma

Los solicitantes DEBEN hablar inglés con fluidez.

Ubicación de trabajo

Esta posición es totalmente remota.

Científico de datos

Descripción del puesto

Estamos buscando un científico de datos para unirse a nuestro equipo de inmediato para

  • Explore y visualice cantidades masivas de datos complejos de clientes.
  • Estime modelos estadísticos/econométricos/de aprendizaje automático para evaluar las relaciones causales.
  • Prediga el comportamiento de los clientes y las tendencias económicas con los enfoques más recientes de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Trabaje en estrecha colaboración con nuestro equipo de ingeniería de datos para optimizar la infraestructura de datos para diversas tareas analíticas y mejorar los conjuntos de capacitación.
  • Investigue las anomalías, funcionalice la gestión de datos y optimice el rendimiento de los modelos existentes.

Tu experiencia

  • Una sólida formación académica en un campo aplicado cuantitativo (informática, econometría, estadística, investigación operativa, etc.).
  • Experiencia comprobada en análisis y ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
  • Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático, econométricos y estadísticos para resolver problemas complejos: modelado de regresión, modelado de alta dimensión, inferencia causal, ensayos controlados aleatorios, estimación de los efectos del tratamiento, modelado de series temporales, bosques aleatorios, aprendizaje profundo.
  • Experiencia en Python y bibliotecas de ciencia de datos apropiadas.
  • Competente en consultas de bases de datos (SQL), manipula y analiza conjuntos de datos grandes, de alta dimensión, estructurados y no estructurados.
  • Capacidad comprobada para comunicarse verbalmente y por escrito con sus compañeros técnicos.

Tu personalidad

  • Sientes curiosidad por las nuevas posibilidades y te apasiona explorarlas.
  • Usted es un pensador sistemático que se siente cómodo trabajando en retrospectiva, partiendo de los objetivos empresariales para desarrollar soluciones técnicas.
  • Se siente cómodo desarrollando soluciones y productos que pueden superar el ámbito de trabajo típico de un científico de datos.
  • Eres un pensador científico riguroso y orientado a los detalles que critica el status quo.
  • Valoras la colaboración y el desarrollo de soluciones a través de la asociación con otros expertos en la materia.
  • Disfruta desarrollando nuevas soluciones para problemas complejos.

Estamos contratando en todo el mundo, por lo que no podemos añadir una compensación específica aquí. Asegúrese de que pagamos de forma competitiva.

Ingeniero de datos

Descripción del puesto

Estamos buscando un ingeniero de datos para unirse a nuestro equipo de inmediato para

  • Diseñe, desarrolle y mantenga canales de datos de ML/AI.
  • Colabore con científicos de datos, gerentes de productos y clientes para evaluar las necesidades de datos.
  • Cree bases de datos y modelos de datos para respaldar nuevos productos.
  • Explore y visualice cantidades masivas de datos complejos de clientes.
  • Trabaje en estrecha colaboración con nuestro equipo de científicos de datos para optimizar la infraestructura de datos para diversas tareas analíticas; mejorar los conjuntos de entrenamiento, investigar anomalías, funcionalizar la gestión de datos y optimizar el rendimiento de los modelos existentes.

Tu experiencia

  • Una sólida formación académica en campos relevantes (informática, análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería de software, etc.).
  • Experiencia comprobada en el desarrollo del diseño, la implementación y el mantenimiento de canalizaciones de datos.
  • Historial demostrado de comprensión de los requisitos, aclaración de necesidades y traducción de las necesidades en arquitecturas sólidas.
  • Experiencia en ciencia y análisis de datos, aprendizaje automático/IA.
  • Experiencia en Python y bibliotecas de ciencia de datos apropiadas.
  • Competente en consultas de bases de datos (SQL), manipula y analiza conjuntos de datos grandes, de alta dimensión, estructurados y no estructurados.
  • Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático, econométricos y estadísticos para resolver problemas complejos: modelado de regresión, modelado de alta dimensión, inferencia causal, modelado de series temporales, bosques aleatorios, aprendizaje profundo.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como AWS Grafana, Power BI, etc.
  • Capacidad comprobada para comunicarse verbalmente y por escrito con sus compañeros técnicos.

Tu personalidad

  • Sientes curiosidad por las nuevas posibilidades y te apasiona explorarlas.
  • Usted es un pensador sistemático que se siente cómodo trabajando en retrospectiva, partiendo de los objetivos empresariales para desarrollar soluciones técnicas.
  • Se siente cómodo desarrollando soluciones y productos que pueden superar el ámbito de trabajo típico de un ingeniero de datos.
  • Eres un pensador científico riguroso y orientado a los detalles que critica el status quo.
  • Valoras la colaboración y el desarrollo de soluciones a través de la asociación con otros expertos en la materia.
  • Disfruta desarrollando nuevas soluciones para problemas complejos.

Estamos contratando en todo el mundo, por lo que no podemos añadir una compensación específica aquí. Asegúrese de que pagamos de forma competitiva.

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