Evan es un científico de datos apasionado por descubrir información significativa a través del análisis estadístico y la modelización innovadora. Tiene experiencia en el uso de Python, SQL y R en una amplia gama de tareas, como el aprendizaje automático, el raspado web y la econometría. Es licenciado en Economía Cuantitativa y actualmente cursa un máster en Economía Aplicada en la Universidad de San Francisco. En su tiempo libre, Evan crea modelos de aprendizaje automático para las apuestas deportivas utilizando enfoques de series temporales. También explora las operaciones algorítmicas direccionales y desarrolla estrategias de opciones que aprovechan las técnicas de diferenciales, las simulaciones de Montecarlo y el modelo Black-Scholes para el análisis de precios y riesgos.