Mi nombre es Ciprian-Octavian Truică y actualmente soy profesor adjunto en el Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación de la Facultad de Control Automático y Ordenadores de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología Politécnica de Bucarest (llamada formalmente Universidad Politécnica de Bucarest, nombre cambiado en 2023). Enseño e investigo en los campos del aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el análisis de macrodatos, la minería de datos, la minería de gráficos, la minería de textos y la gestión de datos. He sido investigador principal e investigador en múltiples proyectos académicos y de investigación. He aplicado mis conocimientos y habilidades en el desarrollo de agentes de conversación virtuales basados en IA para Soft Tehnica, la integración de tecnologías de Big Data para ReMoni Denmark, el desarrollo de arquitecturas de aprendizaje profundo de análisis de series temporales para ACOWA Instruments, etc. También imparto cursos y seminarios sobre gestión de datos y minería de datos, centrándome en los últimos sistemas de bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, MS SQL, PostgreSQL, etc.), tecnologías NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Rec. Dis, etc.), Big Data Technologies (Hadoop, HDFS, Spark, Tex, etc.) y minería de datos supervisados y algoritmos no supervisados. También he preparado talleres en los que presento los lenguajes de procesamiento de datos (por ejemplo, SQL, PL/SQL, T-SQL, PL/pgSQL, etc.), las bibliotecas Python de ciencia de datos (por ejemplo, Scikit-learn, Pandas, Numpy, NetworkX, Spark MLlib, etc.) y las bibliotecas de Python de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, Keras, etc.). He utilizado todas estas tecnologías en los proyectos industriales y académicos en los que he participado.